Kita belajar sepanjang waktu, terus-menerus, tanpa memandang usia. Kita tidak pernah berhenti, tapi apakah Anda akan kaget jika banyak ilmuwan mengajukan model di mana kita berhenti belajar saat masih muda? Itu salah, meskipun penelitian lebih lanjut akan membantu membuktikan poin ini. Kita hanya butuh beberapa orang untuk menggunakan ilmu pengetahuan eksperimental!
Pemandangan dari dalam lantai dasar Starbucks di Tokyo – wow! Tempat yang sempurna untuk belajar lebih banyak tentang bahasa dan kemampuan kita untuk memahami — sambil ngopi!
OK, bagaimana saya bisa mengklaim bahwa belajar itu tidak berhenti saat kita muda? Kenapa begitu percaya diri?
Mengapa AI statistik saat ini ditakdirkan untuk gagal? Karena penggunaan bahasa tidak terbatas, tujuan untuk menemukan contoh dari setiap jenis komunikasi (untuk memberikan pengenalan yang akurat) pasti akan gagal.
Mari kita lihat apa yang saya pelajari di Starbucks Tokyo!
“Please hand this receipt to our Barista at the hand off.” Yap, itu bukan bahasa Inggris yang bagus, tapi saya memahaminya dengan sempurna. Saat kita memesan minuman di kedai kopi, saya tahu bahwa mereka akan membuat minuman itu dan memanggil nama saya (atau mengaktifkan perangkat dering) untuk memberitahu saya bahwa minuman sudah siap diambil. Di tempat pengambilan (penyerahan minuman saya), saya perlu memberikan struk saya kepada barista.
Saya memahami banyak sekali tentang proses yang dimaksud dan dapat memahami perubahan perspektif dari penyerahan saya (apa yang saya berikan) ke penyerahan mereka (apa yang mereka berikan kepada saya).
Ini seperti ilmu roket: pemahaman bahasa berurusan dengan sangat banyak pertimbangan dalam menghadapi dunia nyata. Interaksi pada tahun 1980-an disebut hal-hal seperti ‘skrip’ dan ‘kerangka’ (frames). Sistem FrameNet dari UC Berkeley berusaha untuk mendokumentasikan jenis-jenis “kerangka” ini.
Jika Anda merasa terlalu tua untuk belajar, izinkan saya menerjemahkan kalimat kedua untuk Anda: “We sincerely serve our almondmilk beverages to our customers by using this receipt.” Ini berarti:
“Tolong tukarkan struk ini dengan kopi susu almond Anda.”
Sungguh. Ada beberapa ketulusan yang saya hilangkan, tetapi struk itu tidak menyebabkan minuman disajikan! Saya menerjemahkan kata “almondmilk” menjadi dua kata “almond” dan “milk.”
Cakupan pemahaman saya yang luas tentang situasi ini memungkinkan saya untuk dengan mudah mengubah bahasa Inggris non-standar menjadi permintaan yang sangat jelas dan tidak ambigu. Berdasarkan pengamatan otak selama bertahun-tahun yang mengarah pada pembentukan Teori Patom, kita dapat meniru ini tanpa perlu menyimpan banyak contoh bahasa untuk mengenali bentuk-bentuk baru dari bahasa tersebut. Kita bisa belajar kata-kata secara langsung serta frasa dan perspektif yang berbeda dari suatu peristiwa!
Mari kita lihat satu contoh lagi untuk menunjukkan keterampilan luar biasa kita dalam menguraikan pesan dalam bahasa. Catatan: Saya tidak akan mencoba mengenali bahasa Jepang di sini karena saya tidak hanya tidak mengenali karakternya, tetapi juga kata-kata, frasa, dan makna dari hubungan-hubungannya!
Mari kita tinjau setiap kalimat untuk membandingkan bahasa Inggris saya dengan bahasa Inggris mereka.
“To Customers who use table”
OK, saya tidak menggunakan huruf kapital pada ‘Customers.’ Bukan ‘table’, tapi ‘this table.’ Kalimat ini memperkenalkan kalimat berikutnya, jadi mungkin tanda titik dua akan membantu ‘:’?
“This table will be reserved from 16:30 to close.”
Saya akan mengubah ‘to’ menjadi ‘until.’ Kenapa? Saya tidak tahu, tapi saya lebih suka ‘until’ dengan referensi berbasis waktu (temporal) dari titik akhir dalam durasi. Mungkin ‘we close’ lebih jelas daripada ‘close’ saja. “… from 16:30 until we close.”
“When the time comes, the staff will communicate to you”
Hhhmmm. Yang ini sulit karena saya tidak akan begitu langsung. Mungkin, “Kami akan mengingatkan Anda jika Anda masih di sini setelah pukul 16:30.” (Saya suka setiap kalimat diakhiri dengan titik) Tidak perlu mengatakan bahwa staf akan ‘berbicara dengan’ (communicate WITH) kita.
“We thank you for your cooperation”
Tambahkan titik! OK, itu hanya preferensi saya. Ini adalah cara yang sopan untuk memberitahu kita apa yang harus dilakukan. “Anda sudah diperingatkan” lebih langsung, tetapi tidak menghormati pelanggan. Ini menggunakan ‘penutupan asumtif’ karena banyak orang mungkin tidak mau bekerja sama! Tetapi kita dapat menyematkan pernyataan palsu “kerja sama Anda” di dalam ucapan terima kasih seperti itu: “Kami berterima kasih atas…”
Kesimpulan
Bahasa adalah alat komunikasi yang sangat presisi dan akurat. Sebagai penggunaan kata dan frasa yang dapat disusun secara tak terbatas dalam konteks, kita dapat memahami jauh lebih banyak daripada yang tertulis untuk menyampaikan permintaan.
Memahami bukan sekadar menghafal. Contoh-contoh tersebut menunjukkan kata-kata dan frasa yang belum pernah saya lihat sebelumnya!
Dalam contoh ini, bahasa Inggris yang sangat mudah dipahami dibuat oleh penutur asli Jepang di sebuah kedai Starbucks di Tokyo. Meskipun saya bisa menulis esai tentang perbedaannya, tujuan komunikasi adalah menyampaikan maksud kita dengan cara yang ringkas. Pendekatan mendasar terhadap komunikasi ini (lihat Maksim Grice untuk detail lebih lanjut) adalah model manusia standar yang tidak pernah diajarkan secara langsung kepada kita, tetapi tampaknya kita tetap mengikutinya.
Bagi mereka yang berharap, terkadang disebut ‘hopium’, bahwa AI statistik ‘suatu hari nanti’ akan dapat memahami berbagai poin yang telah saya sampaikan hari ini, mungkin esai ini membujuk Anda untuk melihat melampaui pendekatan AI saat ini. Karena Generasi Berikutnya AI sedang muncul dari ilmu kognitif!
Apakah Anda ingin terlibat lebih jauh?
Jika Anda ingin terlibat dengan proyek kami yang akan datang untuk menciptakan sistem belajar bahasa yang dibuat seperti permainan, situs untuk melacak kemajuannya ada di sini (klik). Anda bisa tetap mendapat informasi dengan menambahkan email Anda ke daftar kontak di situs tersebut.
