…. sebuah perusahaan yang fokus mengintegrasikan人工智慧基於大腦科學的 ke dalam produk pembelajaran bahasa
untuk memaksimalkan efektivitas pembelajaran.
Language Parent
dipilih sebagai nama perusahaan karena pentingnya peran “orang tua” dalam proses pembelajaran bahasa, yang dipopulerkan oleh salah satu pendiri perusahaan.
Lebih dari sekadar mendukung pembelajaran bahasa yang efektif
setelah berbagai bahasa sepenuhnya diintegrasikan dan “diperkuat” untuk mendukung pembelajaran bahasa pada orang, kekayaan intelektual dan data bahasa yang dihasilkan akan tersedia untuk industri yang membutuhkan pemahaman komputer yang sangat akurat dan berbasis makna terhadap bahasa.
Chris Lonsdale
Chris Lonsdale adalah psikolog, ahli linguistik, dan perancang kursus dengan pengalaman lebih dari 40 tahun di Asia.
Dia telah bekerja dengan klien global terkemuka seperti Coca-Cola, JP Morgan, dan AIA, menyelenggarakan program pelatihan korporat yang dipercepat dan menghasilkan hasil dalam hitungan hari — bukan bulan.
TEDx talk-nya “How to Learn Any Language in 6 Months” telah ditonton lebih dari 36 juta kali dan tetap berada di Top 10 TEDx yang paling banyak ditonton selama 12 tahun berturut-turut.
Pada 2010, Chris mengembangkan Kungfu English — sebuah sistem akuisisi bahasa基於大腦科學的 yang dibangun berdasarkan ilmu saraf dan prinsip pembelajaran dipercepat.
Metode ini telah digunakan oleh pelajar di Greater China, Singapura, Korea, dan sekitarnya.
Speech Genie merupakan evolusi berikutnya dari metodenya, mengintegrasikan人工智慧 kognitif untuk menyesuaikan dengan proses perkembangan bahasa unik setiap pelajar.
Chris adalah penulis The Third Ear (dalam bahasa Inggris), dan How to Learn Any Language in 6 Months (awalnya ditulis dalam bahasa Mandarin dan diterbitkan di China, Taiwan, Singapura, Hong Kong, dan Korea).
John Ball
John Ball adalah ilmuwan kognitif, arsitek sistem人工智慧, dan pendiri & CTO Language Parent Inc. Dia telah menghabiskan bertahun-tahun mengembangkan人工智慧 Kognitif yang menjadi inti dari Speech Genie. Ini BUKAN Large Language Model, melainkan sesuatu yang sangat berbeda. Ini adalah pemahaman bahasa untuk mesin seperti cara manusia memahami bahasa.
John adalah pencipta Patom Theory — model基於大腦科學的 pemahaman bahasa alami (NLU) yang memungkinkan mesin memproses bahasa seperti otak manusia.
Pendekatannya dalam memahami bahasa tidak bergantung pada model statistik tetapi menggunakan penalaran berbasis pola yang didasarkan pada ilmu kognitif. Sistemnya telah diuji pada sembilan bahasa, memungkinkan interaksi人工智慧 percakapan yang benar-benar berdasarkan makna, bukan probabilitas.
John telah bekerja di bidang TI sepanjang kariernya dan menghabiskan lebih dari 20 tahun di posisi teknis senior dan kepemimpinan di perusahaan global besar termasuk IBM, CSC, dan Telstra.
John meraih gelar BSc dalam Ilmu Komputer dan Matematika Murni dari University of Sydney, MSc dalam Ilmu Kognitif dari UNSW, dan MBA dari Macquarie Graduate School of Management. Dia juga penulis How to Solve AI with Our Brain (2024), dan sering menjadi pembicara tentang人工智慧 kognitif di konferensi akademik internasional.
-
Apa yang Sebenarnya Dapat Dipahami oleh AI? – Teori PATOM dan Makna di Balik Bahasa
Hampir sepanjang hidup saya, saya disibukkan oleh satu pertanyaan yang berada di pusat dari apa yang kita sebut sebagai kecerdasan: bagaimana manusia memahami bahasa? Bukan bagaimana mereka mengulanginya, bukan bagaimana mereka mengenali polanya, tetapi bagaimana mereka benar-benar memahami bahasa dengan…
Kenali Tim di Balik Metode Ini
Language Parent terbuka untuk kemitraan yang penuh pertimbangan dan diskusi dengan investor yang sejalan.
Jika Anda tertarik mempelajari lebih lanjut tentang perusahaan kami, silakan tinggalkan detail Anda di sini:
