ความเข้าใจไม่ใช่แค่การท่องจำ

เราเรียนรู้กันอยู่ตลอดเวลาเลยนะคะ ไม่ว่าอายุจะเท่าไหร่ เราไม่เคยหยุดเรียนรู้เลย แต่คุณจะแปลกใจไหมคะถ้าจะบอกว่ามีนักวิทยาศาสตร์หลายคนเสนอโมเดลที่ว่าเราหยุดเรียนรู้ตั้งแต่อายุยังน้อย? นั่นไม่เป็นความจริงเลยค่ะ แม้ว่าการมีงานวิจัยเพิ่มเติมจะช่วยพิสูจน์ประเด็นนี้ได้ดีขึ้นก็ตาม เราแค่ต้องการคนที่จะมาใช้วิทยาศาสตร์เชิงทดลองเพื่อพิสูจน์มันค่ะ!

 

โอเคค่ะ แล้วทำไมถึงกล้าพูดได้ว่าการเรียนรู้ไม่เคยหยุดลงเมื่อเราโตขึ้น? ทำไมถึงมั่นใจขนาดนั้นกันนะ?

มาดูกันค่ะว่าฉันได้เรียนรู้อะไรจากสตาร์บัคส์ที่โตเกียวบ้าง!

“Please hand this receipt to our Barista at the hand off.” (โปรดยื่นใบเสร็จนี้ให้บาริสต้าของเราที่จุดส่งมอบ) ไม่ค่ะ นี่ไม่ใช่ประโยคภาษาอังกฤษที่ดีเท่าไหร่ แต่ฉันก็เข้าใจมันได้อย่างสมบูรณ์แบบเลยนะคะ เวลาเราสั่งเครื่องดื่มที่ร้านกาแฟ ฉันรู้ว่าพวกเขาจะทำเครื่องดื่มแล้วเรียกชื่อฉัน (หรือเปิดเครื่องส่งสัญญาณ) เพื่อแจ้งว่าเครื่องดื่มพร้อมให้ไปรับแล้ว ที่จุดรับเครื่องดื่ม (การส่งมอบเครื่องดื่มของฉัน) ฉันต้องยื่นใบเสร็จให้บาริสต้า

ฉันเข้าใจกระบวนการที่ว่านี้อย่างละเอียด และสามารถเข้าใจการเปลี่ยนมุมมองจาก ‘การส่งมอบของฉัน’ (สิ่งที่ฉันให้ไป) ไปเป็น ‘การส่งมอบของพวกเขา’ (สิ่งที่พวกเขามอบให้ฉัน) ได้

มันเป็นเรื่องที่ซับซ้อนเหมือนกันนะคะ: ความเข้าใจในภาษาต้องอาศัยการพิจารณาปัจจัยจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับโลกแห่งความเป็นจริง การปฏิสัมพันธ์เหล่านี้ในช่วงทศวรรษ 1980 ถูกเรียกว่า ‘สคริปต์’ (scripts) และ ‘เฟรม’ (frames) ซึ่งระบบ FrameNet ของ UC Berkeley ก็พยายามที่จะบันทึก ‘เฟรม’ ประเภทต่างๆ เหล่านี้ไว้

ถ้าใครคิดว่าตัวเองแก่เกินจะเรียนรู้แล้ว งั้นเดี๋ยวจะลองแปลประโยคที่สองให้ฟังนะคะ: “We sincerely serve our almondmilk beverages to our customers by using this receipt.” (เราให้บริการเครื่องดื่มนมอัลมอนด์แก่ลูกค้าด้วยความจริงใจโดยใช้ใบเสร็จนี้) ซึ่งหมายความว่า:

“โปรดใช้ใบเสร็จนี้แลกกาแฟนมอัลมอนด์ของคุณ”

จริงๆ นะคะ มันมีความจริงใจบางอย่างที่ฉันไม่ได้ใส่เข้าไป แต่ใบเสร็จไม่ได้เป็นสาเหตุที่ทำให้เครื่องดื่มถูกเสิร์ฟ! ฉันแปลคำว่า “almondmilk” เป็นสองคำคือ “almond” และ “milk”

ขอบเขตความเข้าใจอันกว้างขวางของฉันเกี่ยวกับสถานการณ์นี้ ทำให้ฉันสามารถเปลี่ยนภาษาอังกฤษที่ไม่เป็นมาตรฐานให้กลายเป็นคำขอที่ชัดเจนและไม่คลุมเครือได้อย่างง่ายดาย จากข้อมูลการสังเกตการณ์สมองเป็นเวลาหลายปีที่นำไปสู่การก่อตั้งทฤษฎี Patom เราสามารถทำสิ่งนี้ซ้ำได้โดยไม่จำเป็นต้องเก็บตัวอย่างภาษาหลายๆ ชุดเพื่อจดจำรูปแบบใหม่ๆ ของภาษาเลยค่ะ เราสามารถเรียนรู้คำศัพท์ได้ทันที เช่นเดียวกับวลีและมุมมองที่แตกต่างกันของเหตุการณ์ต่างๆ ได้เลย!

เรามาลองดูอีกสักตัวอย่างกันนะคะ เพื่อให้เห็นถึงทักษะอันน่าทึ่งของเราในการถอดรหัสข้อความในภาษา หมายเหตุ: ฉันจะไม่พยายามทำความเข้าใจภาษาญี่ปุ่นในที่นี้นะคะ เพราะไม่เพียงแต่จำตัวอักษรไม่ได้ แต่ยังไม่รู้จักคำศัพท์ วลี และความหมายของความสัมพันธ์ต่างๆ ด้วยค่ะ!

เรามาทบทวนแต่ละประโยคเพื่อเปรียบเทียบภาษาอังกฤษของฉันกับของพวกเขากันค่ะ

“To Customers who use table” (ถึงลูกค้าที่ใช้โต๊ะ)

โอเคค่ะ ฉันจะไม่ใช้ ‘Customers’ เป็นตัวพิมพ์ใหญ่ และไม่ใช่ ‘table’ แต่เป็น ‘this table’ (โต๊ะนี้) ประโยคนี้เป็นการเกริ่นนำประโยคถัดไป ดังนั้นอาจจะใช้เครื่องหมายโคลอน ‘:’ ช่วยได้

“This table will be reserved from 16:30 to close.” (โต๊ะนี้จะถูกจองตั้งแต่เวลา 16:30 น. ถึงเวลาปิด)

ฉันจะเปลี่ยน ‘to’ เป็น ‘until’ (จนกระทั่ง) ค่ะ ทำไมน่ะเหรอ? ฉันก็ไม่รู้เหมือนกัน แต่ฉันชอบใช้ ‘until’ กับการอ้างอิงเวลาที่เป็นจุดสิ้นสุดของระยะเวลามากกว่า บางที ‘we close’ (เราปิด) อาจจะชัดเจนกว่า ‘close’ เฉยๆ ก็ได้ค่ะ “… from 16:30 until we close.” (ตั้งแต่ 16:30 น. จนกระทั่งเราปิดร้าน)

“When the time comes, the staff will communicate to you” (เมื่อถึงเวลา พนักงานจะสื่อสารกับคุณ)

อืมมม ข้อนี้ยากหน่อย เพราะฉันคงไม่พูดตรงๆ แบบนี้ บางทีอาจจะเป็น “We will remind you if you are still here after 16:30.” (เราจะเตือนคุณหากคุณยังอยู่ที่นี่หลังเวลา 16:30 น.) (ฉันชอบให้แต่ละประโยคจบด้วยเครื่องหมายมหัพภาค) ไม่จำเป็นต้องบอกว่าพนักงานจะ ‘พูดคุยกับ’ (communicate WITH) เรา

“We thank you for your cooperation” (เราขอขอบคุณสำหรับความร่วมมือของคุณ)

เติมเครื่องหมายมหัพภาคเข้าไป! โอเคค่ะ นั่นเป็นแค่ความชอบส่วนตัวของฉัน นี่เป็นวิธีที่สุภาพในการบอกให้เราทำตาม “You have been warned” (คุณได้รับการเตือนแล้ว) จะตรงกว่า แต่ไม่ให้เกียรติลูกค้า ประโยคนี้ใช้เทคนิค ‘การปิดการขายแบบทึกทักเอาเอง’ (assumptive close) เพราะหลายคนอาจจะไม่ให้ความร่วมมือก็ได้! แต่เราสามารถใส่ข้อความที่ไม่เป็นจริง “your cooperation” (ความร่วมมือของคุณ) เข้าไปในการขอบคุณแบบนี้ได้: “We thank you for…” (เราขอขอบคุณสำหรับ…)

บทสรุป

ภาษานั้นเป็นเครื่องมือสื่อสารที่แม่นยำและเที่ยงตรงอย่างยิ่งเลยค่ะ ในฐานะที่เป็นการใช้คำและวลีที่ประกอบกันได้ไม่สิ้นสุดตามบริบท เราสามารถเข้าใจได้มากกว่าสิ่งที่เขียนไว้เพื่อสื่อสารคำขอต่างๆ

ความเข้าใจไม่ใช่แค่การท่องจำ ตัวอย่างต่างๆ แสดงให้เห็นคำและวลีที่ฉันไม่เคยเห็นมาก่อน!

ในตัวอย่างนี้ ภาษาอังกฤษที่เข้าใจได้อย่างสมบูรณ์แบบถูกสร้างขึ้นโดยเจ้าของภาษาญี่ปุ่นในร้านสตาร์บัคส์ที่โตเกียว ในขณะที่ฉันสามารถเขียนบทความเกี่ยวกับความแตกต่างเหล่านี้ได้มากมาย แต่จุดประสงค์ของการสื่อสารคือการส่งสารของเราให้ไปถึงอีกฝ่ายอย่างกระชับ แนวทางพื้นฐานในการสื่อสารนี้ (อ้างอิงถึง Grice’s Maxims สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม) เป็นรูปแบบมาตรฐานของมนุษย์ที่เราไม่เคยถูกสอนโดยตรง แต่ดูเหมือนว่าเราจะปฏิบัติตามกันอยู่แล้ว

สำหรับใครที่กำลังหวัง (หรือที่เรียกว่า ‘ความหวังลมๆ แล้งๆ’) ว่า AI เชิงสถิติจะ ‘สักวันหนึ่ง’ สามารถเข้าใจประเด็นมากมายที่ฉันได้กล่าวถึงในวันนี้ได้ บางทีบทความนี้อาจจะช่วยชวนให้คุณมองไปไกลกว่าแนวทาง AI ในปัจจุบันก็ได้นะคะ เพราะ AI ยุคต่อไปกำลังถือกำเนิดขึ้นจากองค์ความรู้ด้านกระบวนการคิดและรับรู้ (cognitive sciences) แล้วค่ะ!

อยากเข้ามามีส่วนร่วมกับเรามากขึ้นไหมคะ?

ถ้าคุณอยากมีส่วนร่วมกับโปรเจกต์ใหม่ของเราที่จะสร้างระบบการเรียนรู้ภาษาในรูปแบบเกม คุณสามารถติดตามความคืบหน้าได้ที่เว็บไซต์นี้เลยค่ะ (คลิก) และสามารถติดตามข่าวสารได้โดยการเพิ่มอีเมลของคุณในรายชื่อผู้ติดต่อบนเว็บไซต์นั้นได้เลยค่ะ